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 當前，數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟時代的“石油”、知識的源泉以及效率的基礎。實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，要搞清楚哪些數(shù)據(jù)可以共享，哪些不能共享，必須解決數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)。在明晰數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)后，既要采取務實管用的措施推動數(shù)據(jù)共享，還要破除“信息孤島”問題。

作為一種新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式，影響著社會治理。日前發(fā)布的《關于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，提出了構(gòu)建基礎數(shù)據(jù)制度的若干工作原則，其中一個重要原則是堅持共享共用，釋放價值紅利，增強數(shù)據(jù)要素共享性、普惠性。這使數(shù)據(jù)共享問題再次受到關注。

當前，數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟時代的“石油”、知識的源泉以及效率的基礎。早在2014年，大數(shù)據(jù)就被寫入政府工作報告。隨后，中央多次強調(diào)要開發(fā)應用好大數(shù)據(jù)這一基礎性戰(zhàn)略資源。實踐證明，“用數(shù)據(jù)說話”的治理需求不斷增加，以數(shù)據(jù)為基礎的治理形式逐漸顯現(xiàn)，以數(shù)據(jù)為支撐的治理效果也日益增強。一些城市在解決交通擁堵、看病就醫(yī)難、突發(fā)情況處置等問題時，共享應用以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等為支撐的智慧智能技術就是例證。這些數(shù)據(jù)的共享使信息的傳遞變得扁平化，提高了決策的科學化和精準化，提升了城市運行效能和基層治理效率，也改善了公眾生活質(zhì)量，引導基層治理朝著健康和諧的方向發(fā)展?？梢哉f，大數(shù)據(jù)的共享為多方帶來了紅利。

數(shù)據(jù)共享的重要性不言而喻。實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，首先要搞清楚哪些數(shù)據(jù)可以共享，哪些不能共享?！兑庖姟诽岢鼋⒐矓?shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)的分類分級確權(quán)授權(quán)制度，并對公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)的共享使用規(guī)則作出明確劃分。比如，個人姓名、年齡、性別、家庭住址等數(shù)據(jù)屬于個人隱私范疇，明確歸個人所有，不能共享。因此，在信息收集處理時，不得采取“一攬子授權(quán)”、強制同意等方式過度收集個人信息。同樣，事關商業(yè)機密和國家安全的數(shù)據(jù)也不屬于隨便共享的范疇。

要進一步明晰這些問題，還必須解決數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)。比如，對于公共數(shù)據(jù)，要在保護個人隱私和確保公共安全的前提下，以模型、核驗等產(chǎn)品和服務形式向公眾提供。對于企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營中采集加工的不涉及個人信息和公共利益的數(shù)據(jù)，則可按照依法依規(guī)持有、使用、獲取收益的原則享有權(quán)益。對于個人信息數(shù)據(jù)，要按照個人授權(quán)范圍依法依規(guī)采集、持有、托管和使用，特別是要推動個人信息匿名化處理，保障個人信息數(shù)據(jù)的安全和隱私。

在明晰數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)后，則要采取務實管用的措施推動數(shù)據(jù)共享。比如，在日常治理活動中，公共部門積累的稅收、社保、水電、燃氣等大量靜態(tài)數(shù)據(jù)，對于銀行等商業(yè)機構(gòu)來說是重要的數(shù)據(jù)支撐。這些數(shù)據(jù)可以在地方性數(shù)據(jù)平臺中進行適當處理，然后與銀行等商業(yè)機構(gòu)共享使用，為信用評估提供支撐，進而為中小企業(yè)提供貸款，開展普惠金融業(yè)務。也就是說，要找到雙方的“最大公約數(shù)”，否則數(shù)據(jù)共享就是空中樓閣。

破除“信息孤島”問題，也是實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的重點。當前，有些地區(qū)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)“孤島化”現(xiàn)象、信息系統(tǒng)重復建設等問題依然存在。因此，應強調(diào)公共數(shù)據(jù)的“公共產(chǎn)品”屬性，特別是要通過制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集與交換規(guī)范標準、推動部門之間及系統(tǒng)之間協(xié)同合作等方式，破解部門的獨立存儲數(shù)據(jù)、管理分散、信息交叉采集和數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一等阻礙數(shù)據(jù)共享的問題。 

來源：經(jīng)濟日報  陳朋